Stell eine Frage. Erhalte die Quellen.

Öffentliche Archive, gemeinsam durchsucht. Echte Einträge, der genaue Wortlaut von der Seite kopiert, und nichts erfunden – denn die KI schreibt hier nie eine Quelle, ein Zitat oder eine Arbeit.

Acht Schritte, und nur drei davon darf die KI übernehmen.

Eintrag, Datum, Link und Zitat kopiert der Server aus dem Archiv. Die KI deutet deine Frage, wählt unter echten Einträgen aus und schreibt zu jedem eine kurze Notiz und drei Fragen. Den Eintrag oder das Zitat erzeugt sie nie, deshalb kann eine Quelle nicht erfunden werden; die Notizen sind ihre eigenen Worte und können falsch sein.

  1. Du stellst eine Frage Eine Frage, eine Epoche, ein Ereignis. Ein Konto ist nicht nötig, und du wirst weder nach deinem Namen noch nach deiner Schule gefragt. Eine Zufallszahl in deinem Browser zählt die kostenlosen Suchen.
  2. Es klärt, wonach zu suchen ist Ein Modell macht aus deiner Frage Suchbegriffe und einen Zeitraum. Mehr wird in diesem Schritt nicht von ihm verlangt – die Frage beantwortet es nie.
  3. Archive, passend zur Frage ausgewählt Die öffentlichen Schnittstellen (APIs) der Library of Congress, von Chronicling America, der National Archives der USA, des Smithsonian, der DPLA, des Internet Archive, der National Archives des Vereinigten Königreichs, von Gallica, der Wellcome Collection, des Met, des Art Institute of Chicago, von Old Bailey Online, GovInfo, OpenAlex, Semantic Scholar, Europe PMC und ERIC, parallel abgefragt. Rund vierzig Einträge kommen zurück. Die APIs legen nicht alles offen, was die Archive besitzen, und Zeitungstext stammt aus automatischer Texterkennung (OCR) und ist unvollständig.
  4. Jeder Link wird geprüft Die URL jedes Eintrags wird aufgerufen, bevor du ihn siehst. Ein Link, der mit einem Fehler antwortet, fällt weg. Läuft die Prüfung in eine Zeitüberschreitung, bleibt der Eintrag erhalten; ein toter Link kann deshalb gelegentlich durchrutschen.
  5. Es wählt nach Nummer Das Modell bekommt eine nummerierte Liste und gibt Listennummern zurück. Titel, Autor, Datum und Link werden dann aus dem Eintrag des Archivs selbst kopiert; eine Quelle, die es zurückgibt, existiert also. Das Modell schreibt außerdem die kurzen Notizen und die drei Fragen zu jeder Quelle; das sind die Worte des Modells, als solche gekennzeichnet, und sie können falsch sein. Der Eintrag kann es nicht.
  6. Zitate werden kopiert, dann geprüft Das Modell kopiert Stellen, die zu deiner Frage passen, aus Text, den das Archiv selbst geliefert hat. Der Server behält eine Stelle nur, wenn sie Zeichen für Zeichen genau so in diesem Text steht, und nur, wenn sie sich als Fließtext liest und nicht als Liste von Schlagwörtern. Eine Kopie, in der ein einziges Zeichen geändert ist, wird verworfen. Zitiert wird nichts, was das Archiv nicht geschickt hat.
  7. „Wo anfangen“ kommt aus dem Index des Archivs Bei einer langen Quelle sagt der Volltextindex des Archivs selbst, welche Seiten oder Kapitel deine Suchbegriffe enthalten. Der Server zählt die Treffer und zeigt bis zu drei Stellen, mit ihrer Trefferzahl und dem Text des Archivs rund um den Treffer. Kein Modell liest die Quelle, und kein Modell wählt aus; die Schätzung stammt vom Index, und die Wahl liegt bei dir. Wie das danebenliegen kann, steht weiter unten.
  8. Dann gehört das Lesen dir Jede Quelle kommt mit einer Notiz dazu, wie weit man ihr trauen kann, und mit drei Fragen, die Historikerinnen und Historiker an sie stellen würden. Behalte, was du verwenden willst; das Literaturverzeichnis entsteht von selbst im Stil deiner Wahl (MLA, APA, Chicago, Harvard, ABNT oder ISO 690), und jedes Zitat lässt sich später erneut mit dem Live-Archiv abgleichen.

Wo anfangen · wie es ausgewählt wird und wo es danebenliegt

Es findet deine Wörter, nicht deine Idee. Das ist nützlich, und es hat Verzerrungen, die du kennen solltest.